Чек-лист по оценке МЛМ-компаний на примере GetEasy (часть 2)

Приветствую.

В части 1 я начал рассказывать о том, как проверить компанию на «живучесть» и отличить серьезное предложение от хайпа, зашедшего на рынок максимум на пару дней-месяцев. Сегодня продолжим.

ВНИМАНИЕ! Напомню, что данную инструкцию я пишу на примере GetEasy и никак не связан с данной компанией, никак не заинтересован в её рекламе/антирекламе. Все мои суждения являются исключительно личным мнением и не претендуют на объективность. Компания была выбрана спонтанно, потому что название GetEasy в текстах спам-писем уже надоело и пора разобраться с этим подробнее. На данном примере мы лишь рассмотрим необходимые действия, которые нужно провести для оценки любой компании, а не только данной.

Сайт компании мы уже разобрали (хотя к анализу некоторых показателей ещё вернёмся), сейчас пора поговорить о маркетинг-плане.

Маркетинг-план

3 Анализ маркетинг-плана – дело серьезное и не быстрое. Информацию для данного пункта я буду брать из этого видео, любезно предоставленного мне Александром (упоминал о нём в предыдущем посте).

Первое, что нужно понимать: если у компании есть пассивный доход, то она рано или поздно закроется. Тот же ЦРФИН не перестаёт напоминать, что компании с пассивным доходом всегда построены по принципу пирамид, где вышестоящим партнерам деньги выплачиваются за счёт новичков.

Конечно, многие начнут со мной спорить, мол пассивный доход формируется за счет того, что компания использует деньги партнеров для {впишите сюда что угодно} и выплачивает комиссионные с дохода.
Никогда в это не верьте. Если компании нужны инвестиции и доход она получает не с новичков, а с {аренды продукции и т.д.} – то для этих целей существуют банки, готовые предоставить кредит под 20-30-40% годовых, но никак не 300% годовых и выше, которые хайпы обещают новичкам.

Поскольку этот вопрос всегда вызывает кучу вопросов – повторюсь ещё раз. Пассивный доход = пирамида = недолговечность.

Я не говорю, что пассивный доход это плохо. Такие компании тоже можно использовать для агрессивного инвестирования. Но при этом важно знать что вы делаете, правильно оценивать риски, платежеспособность самой компании и понимать, стоит ли игра свеч. Ну и, конечно же, честно предупреждать о рисках и доносить текущее положение дел до тех, кого вы, возможно, приглашаете зарегистрироваться.

Как я уже говорил, оценить «живучесть» маркетинг-плана достаточно сложно. Для этого придется использовать программное моделирование и знание языка программирования.

При оценке других компаний ничего программировать вам, естественно, не надо будет, сможете просто ориентироваться на результаты, которые я получу для тестовой компании и «на глаз» прикинуть их для своей, сравнив маркетинг-планы.


Расчеты по маркетинг-плану
(в этот раздел сильно можно не вникать, тут я буду описывать технические моменты своего расчета)

Итак, что мы имеем в нашем тестовом случае на примере компании GetEasy (основываясь на этом видео по маркетинг-плану)

  1. Есть несколько тарифов входа в компанию. Возьмём самый удачный для руководства, что все новички первоначально оплачивают по 3200 евро и приносят по 800 баллов
  2. Для нашей модели примем, что каждый человек регистрирует под собой двух партнеров
  3. Тогда каждый партнер ежемесячно будет получать пассивный доход 800 евро
  4. Плюс к этому он будет получать доход в размере 50% от количества баллов в наименьшей ноге (1 балл = 1 евро)
  5. Дополнительные бонусы лидерам (миллион долларов в золотых слитках, автомобили всевозможные и т.д.) мы пока учитывать не будем, примем их во внимание в конце расчетов.

Что мы хотим узнать в итоге:

  1. Какой процент вкладчиков в итоге потеряет деньги, когда пирамида развалится. Другими словами – процент дефицита средств
  2. Примерно прикинуть когда это случится

Расчёты (если скучно читать – просто скрольте в низ этого блока)

Вариант узнать процент потерпевших после развала компании с пассивным доходом только один: смоделировать данную ситуацию с помощью языка программирования.

Получится целое исследование, но мне самому интересна данная тема, поэтому я этим займусь. Более того, на данные результаты я буду опираться в следующих статьях, в которых речь пойдет о самой сущности и моральной составляющей МЛМ как явления. Но не будем забегать вперед.

Придется написать небольшую программку на языке PHP. Программа будет написана таким образом, чтобы полностью повторять схему роста команды в GetEasy, начиная с самой верхушки и заканчивая последними зарегистрировавшимися.

Благодаря этому мы сможем смоделировать как выглядит вся иерархия компании на любой момент времени (на любое количество зарегистрировавшихся), а уже оттуда получим информацию о заработке каждого участника и т.д.

Для теста посчитаем как выглядит структура, если в ней полностью заполнены 17 поколений (около 130 000 человек, что, думаю, явно не меньше текущего числа участников).

Вот как выглядит исходный код на языке PHP:

<?php // запишем первоначальные данные $vznos = 3200; $bally = 800; $passiv = 800; $kolen = 17; $dohod = 0; $rashod = 0; // создадим многомерный массив пользователей и заполним его // в первой ячейке порядковый номер участника // во второй - его балланс на текущий период // в третьей - поколение, на котором он находится в бинаре // заполним всю структуру с помощью цикла $nomer = 0; // номер текущего пользователя for ($i = 0; $i < $kolen; $i++) { // создаём пользователя for ($j = 0; $j < pow(2, $i); $j++) { $polzovateli[$nomer][1] = $nomer; $polzovateli[$nomer][2] = -$vznos; $polzovateli[$nomer][3] = $i; $nomer++; $dohod += $vznos; } // начисляем ежемесячный доход $id = 0; // id человека, которому начисляем прибыль for ($koleno = 0; $koleno < $i; $koleno++) { for ($k = 0; $k < pow(2, $koleno); $k++) { $polzovateli[$id][2] += $passiv; if ($koleno < ($i -1)) { $polzovateli[$id][2] += 400; $rashod += 400; } $rashod += $passiv; $id++; } } } $vplus = 0; $vminus = 0; $polov = 0; $nomer = 0; for ($i = 0; $i < $kolen; $i++) { for ($j = 0; $j < pow(2, $i); $j++) { if ($polzovateli[$nomer][2] >= 0) $vplus++; else $vminus++; if ($polzovateli[$nomer][2] < -1600) $polov++; $nomer++; } } echo "<h3>Результаты моделирования работы компании GetEasy</h3>"; echo "Общее количество зарегистрированных в компании: "; echo ($vplus+$vminus); echo " чел.<br>"; echo 'Количество вернувших деньги (в т.ч. "ушедших в ноль"): '.$vplus.' чел.<br>'; echo "Количество потерявших деньги: ".$vminus." чел.<br>"; echo "Процент отбивших половину средств: "; echo ($polov / ($vplus + $vminus) * 100); echo "%<br>"; echo "Процент не вышедших в плюс: "; echo ($vminus / ($vplus + $vminus) * 100); echo "%<br>"; ?>

Результаты

В итоге мы получаем готовую модель, которая выдает следующие результаты (после 20 секунд раздумий на последнем mac book pro. Не зря же мы 130 000 человек просчитываем:)

Результаты моделирования работы компании GetEasy
Общее количество зарегистрированных в компании: 131071 чел.
Количество вернувших деньги (в т.ч. «ушедших в ноль»): 16383 чел.
Количество потерявших деньги: 114688 чел.
Процент отбивших половину средств: 75.000572209%
Процент не вышедших в плюс: 87.5006675771%

Желающие перепроверить расчеты могут скачать исходный код по этой ссылке и запустить у себя.

Как мы видим, лишь 12.5% человек заработают в компании с таким маркетингом. И лишь 25% вложивших отобьют свои деньги хотя бы наполовину. Другими словами, моделирование показало, что в конечном итоге, когда компания закроется (а она это сделает, вопрос лишь в сроках, мы их скоро выясним), 87.5% партнеров потеряют все или часть своих вложений. Такой вот он суровый этот пассивный доход… Теперь думайте: сможете ли вы войти в эти 12.5% счастливчиков.

Хочу отметить, что 87.5% пострадавших – не такой и большой процент для пирамид. Где-то натыкался на расчеты по МММ, где в итоге теряло чуть больше 95%!

Живучесть компании

4 Теперь давайте проанализируем как долго продержится компания.

По грубой оценке модель из предыдущего пункта будет работать до тех пор, пока нижняя линия будет успевать за месяц находить по 2 партнера, т.е. число участников должно удваиваться ежемесячно (если в предыдущий месяц число участников более чем удвоилось, то в следующем месяце удвоение не обязательно).

Как узнать сколько это может продолжаться?

Для этого заходим на небезызвестный сайт www.alexa.com и вводим там ссылку на официальный сайт компании. Вот что мы видим:

Снимок экрана 2014-08-24 в 20.47.57
Данный график показывает нам посещаемость сайта в условных единицах. Вернее, его место в мире по посещаемости в сравнении с другими ресурсами.

Поскольку владельцы сайта скрыли доступ к статистике — попытаемся сами узнать, много это или мало. Давайте найдем сайт с похожим рейтингом и открытой статистикой.

После недолгих раздумий я проверил знаменитый «Блог Александра Борисова», посещаемость которого около 8000 человек в сутки и Global Rank: 7048. Т.е. в 5 раз выше, чем у официального сайта GetEasy.

Учитывая, что рейтинг в Alexa растет почти экспоненциально, мы можем грубо прикинуть посещаемость официального сайта компании. Это около 400 человек в сутки или 12 000 человек в месяц. С учетом прямых регистраций на техническом сайте примерно такое же количество ежемесячно проплачивает аккаунты (возможно и больше, но мы ведь рассчитывали только для самых дорогих тарифных планов, так что глобально оценка верна).

Исходя из нашей модели и графика, который пока расти не собирается, выходит, что проект сможет продержаться около 4 месяцев.

Отмечу, что оценка времени жизни проекта – самая приблизительная из всех оценок в этом отчете. На данный параметр влияют такие факторы как: выход на новые рынки, рекламный бюджет (кладет компания деньги себе в карман, или реинвестирует в маркетинг), активность партнёров и т.д.

Поэтому к данной оценке субъективно стоит прибавить/отнять 3 месяца, чтобы получить границы даты скама.

При проверке проектов на скорый скам рекомендую использовать вот эту статью, в которой я по пунктам расписывал признаки надвигающегося скама у MMCIS. Примерно аналогичное мы будем наблюдать во всех хайпах и наш пример – не исключение.

Заключительные пункты проверки компании

5 Под конец я вкратце распишу моменты, на которые стоит обратить своё внимание при анализе компании.

  • Данные с http://www.cy-pr.com. Для нашего примера они выглядят вот так:
    Видимость GETEASY в поисковых системах
    — Яндекс тИЦ и Google PageRank. Чем больше – тем лучше. Если всё по нулям – значит всё плохо и на сайт почти нет ссылок на сторонних ресурсах.
    — Проиндексированные страницы. Чем больше процент не под фильтрами – тем лучше.
  • Официальное видео. Его стоимость тоже косвенно указывает на финансовое положение компании. В данном случае видео среднего уровня и сделано по шаблону. Про Панаму, кстати, ни слова, только упоминание Португалии (см. часть 1).
  • Основатели. Про них нужно читать не на официальном сайте, а конкретно вбивая в поиске и Гугл картинках. Также иногде есть смысл гуглить {название компании} + отрицательные отзывы. Иногда можно наткнуться на интересные мысли
  • Проверять сертификаты на фотошоп или недостоверность (на фотошоп проверяем повышением контрастности до максимума в любом редакторе – зафотошопленные фрагменты сразу станут видны), на официальность – на сайтах-аудиторах. Они всегда размещают на отдельных страницах списки компаний, которым они выдавали сертификаты
И главный совет – думайте своей головой. Если вам кажется, что «с компанией что-то не так», скорее всего вы правы. При инвестиции больших сумм правило «попробуй, чтобы потом не жалеть» не работает. Правильнее будет «подумай, чтобы потом не жалеть«.

Пожалуй, на этом инструкцию по проверке компаний я закончу. Если вспомню какие-то дополнительные пункты – допишу. Также жду вашего мнения и пожеланий в комментариях. Возможно когда-нибудь сделаю похожий разбор других компаний, если это будет необходимо.

Успешного Рунет-маркетинга.

Поделись с друзьями:

Понравилась статья? Не пропусти новые, подпишись на обновления блога:

  • Ирина Дмитриева

    Очень интересная статья! Спасибо.

    • http://artodocx.com Захар Плодунов

      Рад что понравилось)

  • Igor

    не тот сайт для статистики alexa :-D не разобравшись, говорить что это анализ и он имеет какой то смысл нельзя…